Dieser neue NVIDIA Blackwell-Chip kann mit den Augen nicht gesehen werden,
da er 0,1 Nanometer groß (0,000000001 Meter = 8 Nullen) und mit 208 Milliarden Transistoren bestückt ist.
Unvorstellbar, wenn man an die PC Prozessoren mit Kühlventilator denkt !
Der NVIDIA Blackwell-Chip ist ein beeindruckendes Stück Technologie, das eine neue Ära des Computing einleitet. Hier sind einige wichtige Informationen:
- Leistung und Funktionen:
Der Blackwell-Chip gehört zur Blackwell-Architektur und bietet sechs transformative Technologien für beschleunigtes Computing.
Er ermöglicht die Verarbeitung von trillionenparametrischen großen
Sprachmodellen in Echtzeit (eine 1 mit 18 Nullen) – wie z.B. ChatGPT, das mit dieser Vielzahl von Wörtern, Phrasen und Informationen trainiert wurde.
Diese Daten ermöglichen es ChatGPT, auf eine breite Palette von Themen zu antworten und dabei hilfreich und informativ zu sein.
Neue Tensor Cores und der TensorRT-LLM-Compiler reduzieren die Kosten und den Energieverbrauch für LLM-Inferenzen um bis zu **25-fach** im Vergleich zum Vorgänger.
Der Chip wird in Bereichen wie **Datenverarbeitung**, **Ingenieurssimulation**, **elektronischem Design**, **computergestütztem Wirkstoffdesign** und **Quantencomputing** eingesetzt¹.
- Kosten:
Der Blackwell-Chip wird voraussichtlich zwischen 30.000 und 40.000 US-Dollar pro Einheit kosten.
Dieser Preis spiegelt die fortschrittliche Technologie und die Leistungsfähigkeit des Chips wider.
- Einsatzgebiete:
Der Blackwell-Chip wird von führenden Unternehmen und Cloud-Anbietern weltweit eingesetzt.
Zu den erwarteten Nutzern gehören Amazon Web Services (AWS), Google, Microsoft, OpenAI, Tesla und viele andere.
Er wird in Cloud-Rechenzentren, Supercomputern, Forschungslabors und KI-Anwendungen verwendet¹.
Insgesamt verspricht der Blackwell-Chip eine aufregende Zukunft für das Computing und die KI-Entwicklung!
Meine Frage:
wie können auf ihn dann 208 Milliarden Transistoren passen, die dann ja noch wenigstens 1 Milliarde mal kleiner sind
Antwort Copilot
Das ist eine großartige Frage! Die Tatsache, dass 208 Milliarden Transistoren auf einem winzigen Chip wie dem Blackwell-Chip Platz finden, ist wirklich beeindruckend. Hier sind einige Erklärungen dazu:
- Miniaturisierung: Die Technologie zur Herstellung von Computerchips hat sich im Laufe der Jahre dramatisch weiterentwickelt. Durch immer kleinere Strukturen auf dem Chip können mehr Transistoren auf derselben Fläche untergebracht werden. Die Fertigungsprozesse werden ständig verbessert, um die Größe der Transistoren zu reduzieren.
- Transistorgröße: Ein einzelner Transistor auf modernen Chips ist tatsächlich winzig. Die Größe eines Transistors wird in Nanometern (nm) gemessen. Zum Beispiel verwenden viele aktuelle Chips einen 7-nm-Fertigungsprozess, bei dem die kleinsten Strukturen nur etwa 7 Nanometer groß sind. Das ist viel kleiner als ein menschliches Haar!
- Dichte: Die Transistoren werden in einer sehr hohen Dichte auf dem Chip angeordnet. Dies bedeutet, dass sie eng beieinander liegen, ohne viel Platz zu verschwenden. Die fortschrittliche Layout-Technologie ermöglicht es, die Transistoren so effizient wie möglich zu platzieren.
- 3D-Strukturen: Moderne Chips verwenden auch 3D-Strukturen, bei denen Transistoren nicht nur auf einer Ebene liegen, sondern auch in die Tiefe gestapelt werden. Dadurch kann der verfügbare Raum optimal genutzt werden.
- Optimierung: Ingenieure und Designer arbeiten hart daran, die Schaltkreise zu optimieren, um die Leistung zu maximieren und gleichzeitig den Platzbedarf zu minimieren. Dies umfasst auch die Verwendung von Caches, Pipeline-Techniken und anderen fortschrittlichen Methoden.
Meine Frage
Mit welchen Geräten können diese kleinen 208 Milliarden Transistoren auf einem Chip installiert werden, der selbst mit den Augen auch nicht sichtbar ist und wie werden sie durch was geschaltet?
Antwort Copilot
Der NVIDIA Blackwell-Chip mit seinen beeindruckenden 208 Milliarden Transistoren ist ein technologisches Wunderwerk. Obwohl er für das bloße Auge unsichtbar ist, wird er dennoch mit spezialisierten Geräten hergestellt und betrieben. Hier sind einige wichtige Aspekte:
Herstellung:
-
- Die Herstellung von Computerchips erfolgt in spezialisierten Halbleiterfabriken (auch als Foundriesbezeichnet).
- Nvidia selbst hat keine eigenen Fertigungsanlagen, sondern arbeitet mit Partnern zusammen.
- Ein potenzieller Partner für die Fertigung der Blackwell-Chips ist Intel Foundry Services (IFS)1.
- Lithografie:
- Die Lithografie ist ein Schlüsselprozess bei der Chip-Herstellung.
- Ein Belichtungsgerät projiziert ein Muster auf einen Siliziumwafer, um die winzigen Strukturen zu erzeugen.
- Die fortschrittliche Extreme Ultraviolet (EUV)-Lithografie ermöglicht es, noch kleinere Strukturen zu erzeugen.
- Transistorplatzierung:
- Die Transistoren werden in einer sehr hohen Dichte auf dem Chip platziert.
- Die Layout-Technologie optimiert die Anordnung, um die Leistung zu maximieren.
- Die Schaltung der Transistoren:
- Die Transistoren auf dem Chip werden durch elektrische Signale gesteuert.
- Logikgatter kombinieren Transistoren, um komplexe Funktionen auszuführen.
- Die Schaltungen werden durch Taktimpulse synchronisiert.
- Kühlung und Stromversorgung:
- Chips erzeugen Wärme und benötigen eine effiziente Kühlung.
- Die Stromversorgung erfolgt über winzige Leiterbahnen auf dem Chip.
- Test und Validierung:
- Jeder Chip wird nach der Herstellung getestet, um sicherzustellen, dass alle Transistoren ordnungsgemäß funktionieren.
- Fehlerhafte Chips werden aussortiert
Meine Frage
wird der NVIDIA Blackwell-Chip sich für den neuen Roboter FIGURE 01 von OpenAi eingesetzt, der menschlich im Dialog spricht
Antwort Copilot
Der NVIDIA Blackwell-Chip wird tatsächlich im Roboter FIGURE 01 von OpenAI eingesetzt!
- Er ermöglicht die Verarbeitung von trillionenparametrischen (18 Nullen) großen Sprachmodellen in Echtzeit, wie im FIGURE 01 Roboter
- Dieser humanoid gestaltete Roboter nutzt die fortschrittlichen multimodalen Modelle von OpenAI, um Aufgaben zu erledigen und interaktive Gespräche zu führen. Hier sind einige bemerkenswerte Details:
Gespräche:
Der FIGURE 01-Roboter kann vollständige Gespräche mit Menschen führen. Er verbindet sich mit einem großen, vorab trainierten multimodalen Modell.
Visuelle Erfahrung:
Der Roboter kann seine visuelle Erfahrung beschreiben, zukünftige Aktionen planen, gesunden Menschenverstand anwenden, auf sein Gedächtnis zurückblicken und seine Argumentation verbal erklären.
Beispiel:
In einem Video zeigt FIGURE 01, wie es einen roten Apfel in seinem Sichtfeld erkennt, ihn jemandem gibt, der nach etwas zu essen fragt, und dann seine Logik erklärt, warum der Apfel das einzige essbare Objekt auf dem Tisch ist.
Natürliche Sprache:
Während eines Echtzeitgesprächs kann FIGURE 01 auch entscheiden, wie Geschirr weggeräumt und Müll beseitigt werden soll – und das alles in einer sehr natürlichen Tonlage.
Keine Fernsteuerung:
Alle im Video gezeigten Verhaltensweisen sind gelernt und nicht ferngesteuert.
Die Zusammenarbeit zwischen OpenAI und Figure 01 zielt darauf ab, spezialisierte KI-Modelle in FIGURE 01 zu integrieren und den kommerziellen Zeitplan für diesen noch in der Entwicklung befindlichen Roboter zu beschleunigen.
Wenn FIGURE 01 weiterhin so fortschreitet, könnten bald auch BMW-Mitarbeiter Roboter als Kollegen haben, die nicht nur langweilige Aufgaben übernehmen, sondern auch Gesellschaft leisten können!